Meta：llama-3.1-70b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃，在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。
  • ￥20/1M tokens
  • Meta
  • 01/08/2024

Meta：llama-3.1-8b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃，在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。
  • ￥6/1M tokens
  • OpenAI
  • 01/08/2024

OpenAI：gpt-4o-mini

GPT-4o mini（“o”代表“omni”）是我们在小型模型类别中最先进的模型，也是迄今为止最便宜的模型。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有比gpt-3.5-turbo更高的智能，但速度同样快。
  • ￥1.5/1M input - ￥6/1M output tokens
  • OpenAI
  • 18/07/2024
  • 便宜好用

midjourney-fast

midjourney绘图的非官方api版本，快速模式。midjourney出图效果目前是公认第一梯队的，AI绘图能力超过dall-e-3。
  • ￥0.3/次
  • OpenAI
  • 20/06/2024

Anthropic: claude-3-5-sonnet-20240620

opus在滴3代版本中属于最智能模型，3-5版本迄今没有再更新opus，所以sonnet-3-5系列是迄今为止Anthropic最智能的模型，最大支持200K上下文。
  • ￥36/1M input - ￥180/1M output tokens
  • OpenAI
  • 20/06/2024

OpenAI：gpt-4o-2024-05-13

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最先进的GPT模型之一。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），并且具有与GPT-4 Turbo相同的高智能，但效率更高——生成文本的速度是其两倍，成本便宜50%。此外，GPT-4o在所有模型中，在视觉和非英语语言的表现方面是最好的。
  • ￥50/1M input - ￥150/1M output tokens
  • OpenAI
  • 13/05/2024

OpenAI：gpt-4o-2024-08-06

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最先进的GPT模型之一。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），并且具有与GPT-4 Turbo相同的高智能，但效率更高——生成文本的速度是其两倍，成本便宜50%。此外，GPT-4o在所有模型中，在视觉和非英语语言的表现方面是最好的。
  • ￥25/1M input - ￥100/1M output tokens
  • OpenAI
  • 06/08/2024

OpenAI：gpt-4o

GPT-4o（“o”代表“全能”）是OpenAI最先进的GPT模型之一。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），并且具有与GPT-4 Turbo相同的高智能，但效率更高——生成文本的速度是其两倍，成本便宜50%。此外，GPT-4o在所有模型中，在视觉和非英语语言的表现方面是最好的。
  • ￥25/1M input - ￥100/1M output tokens
  • OpenAI
  • 06/08/2024
  • 均衡稳定

OpenAI：text-embedding-ada-002

text-embedding-3-ada是最强大的第二代嵌入模型，替代16个第一代模型，可输出1536 tokens。
  • ¥1/M tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

OpenAI：text-embedding-3-small

text-embedding-3-small相比第二代Ada嵌入模型性能提升，可输出1536 tokens。
  • ¥0.2/M tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

OpenAI：text-embedding-3-large

text-embedding-3-large是最强大的嵌入模型适用于英语和非英语任务，可输出3072 tokens。
  • ¥1.3/M tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

OpenAI: dall-e-3

DALL·E 是一个可以根据自然语言描述生成逼真图像和艺术作品的人工智能系统。DALL·E 3 目前支持在给定提示下创建具有特定大小的新图像的能力。最新的DALL·E模型于2023年11月发布。
  • ￥0.5/次
  • OpenAI
  • 30/11/2023

OpenAI: gpt-4-gizmo-*

采用逆向技术转换而成，将官方的GPTs通过api的形式进行的调用，其中的*需要替换为具体GPTs的后缀，例如GPTs的地址为：https://chat.openai.com/g/g-mzFm1dKjW，则它的api模型的准确写法应该是
  • ￥60/1M input - ￥180/1M output tokens
  • OpenAI
  • 30/10/2023

OpenAI: gpt-4-all

采用逆向技术转换而成，集成官方Chatgpt plus所有功能，包括联网、代码编译等，并非官方api模型，稳定性较弱。
  • ￥120/1M input - ￥360/1M output tokens
  • OpenAI
  • 30/10/2023

OpenAI: whisper-1

Whisper是一个通用语音识别模型。它在多样化音频的大型数据集上进行了训练，并且也是一个多任务模型，能够执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large模型目前可通过我们的API以whisper-1模型名称使用。
  • ¥60 /M characters
  • OpenAI
  • 06/11/2023

OpenAI: tts-1-hd

TTS是一种将文本转换为自然听起来的语音文本的AI模型。我们提供两种不同的模型变体：tts-1优化用于实时文本转语音应用场景，而tts-1-hd则优化用于质量。这些模型可以与音频API中的语音端点一起使用。
  • ¥300 /M characters
  • 06/11/2023

OpenAI: tts-1

TTS是一种将文本转换为自然听起来的语音文本的AI模型。我们提供两种不同的模型变体：tts-1优化用于实时文本转语音应用场景，而tts-1-hd则优化用于质量。这些模型可以与音频API中的语音端点一起使用。
  • ¥150 /M characters
  • 06/11/2023

OpenAI: gpt-4-turbo-2024-04-09

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。
  • ￥100/1M input - ￥300/1M output tokens
  • OpenAI
  • 09/04/2024

OpenAI: gpt-4-turbo

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。目前指向gpt-4-turbo-2024-04-09。
  • ￥100/1M input - ￥300/1M output tokens
  • OpenAI
  • 09/04/2024

OpenAI: gpt-4-turbo-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型，预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。
  • ￥100/1M input - ￥300/1M output tokens
  • OpenAI
  • 25/03/2024

聚合AI

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