OpenAI:gpt-4o-2024-08-06

GPT-4o(“o”代表“全能”)是OpenAI最先进的GPT模型之一。它是多模态的(接受文本或图像输入并输出文本),并且具有与GPT-4 Turbo相同的高智能,但效率更高——生成文本的速度是其两倍,成本便宜50%。此外,GPT-4o在所有模型中,在视觉和非英语语言的表现方面是最好的。

Meta:llama-3.1-8b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃,在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。

Meta:llama-3.1-70b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃,在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。

Meta:llama-3.1-405b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃,在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。

OpenAI:gpt-4o-mini

GPT-4o mini(“o”代表“omni”)是我们在小型模型类别中最先进的模型,也是迄今为止最便宜的模型。它是多模态的(接受文本或图像输入并输出文本),具有比gpt-3.5-turbo更高的智能,但速度同样快。

Anthropic: claude-3-5-sonnet-20240620

opus在滴3代版本中属于最智能模型,3-5版本迄今没有再更新opus,所以sonnet-3-5系列是迄今为止Anthropic最智能的模型,最大支持200K上下文。

midjourney-fast

midjourney绘图的非官方api版本,快速模式。midjourney出图效果目前是公认第一梯队的,AI绘图能力超过dall-e-3。

OpenAI:gpt-4o-2024-05-13

GPT-4o(“o”代表“全能”)是OpenAI最先进的GPT模型之一。它是多模态的(接受文本或图像输入并输出文本),并且具有与GPT-4 Turbo相同的高智能,但效率更高——生成文本的速度是其两倍,成本便宜50%。此外,GPT-4o在所有模型中,在视觉和非英语语言的表现方面是最好的。

OpenAI: gpt-4-turbo

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。目前指向gpt-4-turbo-2024-04-09。

OpenAI: gpt-4-turbo-2024-04-09

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。

OpenAI: gpt-4-turbo-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型,预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。

OpenAI: gpt-3.5-turbo-0125

OpenAI的上一代旗舰高速模型,目前已被gpt-4o-mini全面取代。

OpenAI: gpt-3.5-turbo

OpenAI的上一代旗舰高速模型,已重定向至gpt-3.5-turbo-0125,目前已被gpt-4o-mini全面取代。

OpenAI: gpt-4-0125-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型,预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。

OpenAI:text-embedding-3-large

text-embedding-3-large是最强大的嵌入模型适用于英语和非英语任务,可输出3072 tokens。

OpenAI:text-embedding-3-small

text-embedding-3-small相比第二代Ada嵌入模型性能提升,可输出1536 tokens。

OpenAI:text-embedding-ada-002

text-embedding-3-ada是最强大的第二代嵌入模型,替代16个第一代模型,可输出1536 tokens。

OpenAI: dall-e-3

DALL·E 是一个可以根据自然语言描述生成逼真图像和艺术作品的人工智能系统。DALL·E 3 目前支持在给定提示下创建具有特定大小的新图像的能力。最新的DALL·E模型于2023年11月发布。

OpenAI: gpt-4-1106-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型,预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。

OpenAI: tts-1

TTS是一种将文本转换为自然听起来的语音文本的AI模型。我们提供两种不同的模型变体:tts-1优化用于实时文本转语音应用场景,而tts-1-hd则优化用于质量。这些模型可以与音频API中的语音端点一起使用。
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