需求描述
我们在日常工作交流的过程中，尤其是涉及到和老外对话的外贸业务场景，需要有一个精准的语言翻译工具帮助我们把母语文本快速翻译成英语、俄语等对应的语言。
在AI没有兴起以前，我们能够找到的免费翻译方案就是百度翻译、谷歌翻译等这一类常规翻译工具。这一类工具会严格按照你的原文进行直译，中间存在的语法错误或者语义错误，这类工具是没办法解决的，所以造成的后果就是翻译生硬难懂，用这样的方式和老外对话，加之本身语言能力薄弱，很容易闹笑话。
去年AI兴起以后，因为它属于自然语言处理的运作形式，所以翻译生硬的问题便迎刃而解了。基本原理就是，AI会根据用户的原始文本，像人类那样理解意思并思考，进而翻译成译文的方式。这样的形式大大提高了翻译准确度，并且还可以通过调整提示词，使得译文并不严格遵守原文的表达形式，转而变得有感情，并且更有老外那种本土化的味道。
所以我们的需求就是用这样的AI翻译工具帮助我们完成翻译任务！
面临的问题
市面上也存在不少的AI翻译工具，但是真正能够满足我们上述要求的产品非常少，下面从费用、易用性、翻译质量三方面展开说明问题所在：
1、会员费的困扰
据调研，市面上90%以上的AI翻译工具都是会员制收费的，也就是你每个月都要固定向这样的付费软件支付一定的月费，对于使用频率不高的人群，成本难以控制。然而真正的AI翻译成本，一年下来甚至不足会员费的1成。
各家AI厂商都有提供对外接口API服务，这种API服务的存在，从很大程度上扼杀了许多会员制产品，一key通吃的年代，让那些乱七八糟割韭菜的会员制产品/工具变得“一无是处”。
经计算，OpenAI提供的gpt-4o-mini用来翻译，10美金（80元人民币）大约能够翻译300万tokens，约150万汉字量，这相当于1875篇800字作文，按照一个常人日常业务的对话吞吐量，能够用一到两年。
2、模型限制问题
翻译工具大部分都是封闭式的自家AI模型，并不对外公开具体是什么厂家和版本的模型，翻译质量一言难尽。假如我们想用gpt-4o或者claude-3-5-sonnet-20241022这样的顶尖模型，要么费用很高，要么无法提供。
3、对话程序的上下文浪费
我们可以从聚合AI >>获取API并顺利使用各厂家大语言模型，最常见的做法便是通过LibreChat >>程序进行AI对话交流来满足日常需要。
首先我们要先给LibreChat创建一个新的对话，并从参数中将预设扮演翻译器的提示词内容注入，这样我们输入原始文本，他就开始翻译了。但是翻译的上文很难剔除，所以每次都带有历史消息请求，拖慢了响应速度、造成了tokens费用的极大浪费。
类似于下图这种输入与输出tokens严重不成比例的消费日志，就是错误使用了太多的历史上文信息导致。
解决方案
许多人手中可能已经有了聚合Key（一种带有储值金额，在聚合AI官网购买的，可以通用gpt、claude、gemini、midjoureney、grok、llama和各种主流国产大模型的聚合API服务凭证），出于不用也是浪费的考虑，我们可以沿用已经在聚合AI购买过的API-Key，借助聚合AI官网的AI翻译助手 >>，完成在线AI翻译工作。
程序全部由AI编写（作者：claude-3-5-sonnet0-20241022，借助VScode中的cline>>自动化代码编写插件完成），程序功能如下：
- 支持用户快速输入并翻译成对应语种
- 支持自定义系统提示词
- 支持gpt、claude、grok、gemini、deepseek等主流模型
- 支持文本导出功能
- 支持查看翻译记录
- 方便存储各种自定义提示词的提示词库工具
提示词库可以注册登录后，自定义管理属于自己的各种Prompt提示词，还可以调用别人分享的Prompt。
使用方法
使用方法很简单，此处不多描述，操作流程大概是这样的：
- 右上角设置里添加聚合AI的API-Key，设置翻译模型并保存；
- 检查默认提示词是否满足翻译要求，如有偏差请直接在原提示词上进行修改或替换；
- 输入原文内容并翻译，翻译结果可以复制或导出。翻译内容还可以通过右上角的翻译记录进行查询。
总结
通过使用聚合AI提供的AI翻译助手，因为减少了不必要的冗余上文记录，所以翻译速度也得到了很大的提升，同时输入tokens变少了，AI模型的计费金额也趋于合理。
聚合AI后续还会开发一系列简单提效的AI+业务工具供大家使用，敬请期待。
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